Presentazione Laurea Triennale in Ingegneria Informatica e dell’Automazione, Indirizzo Database
Perché scegliere questo corso di laurea?
Molte discipline scientifiche e umanistiche sono oggi fortemente caratterizzate da un massiccio uso di dati digitali, utilizzati principalmente nelle analisi alla base dei processi decisionali.
Il corso di Laurea Triennale Ingegneria Informatica e Database forma professionisti multidisciplinari, con forti capacità metodologiche e ingegneristiche, elevate capacità di astrazione e un approccio analitico per affrontare i problemi basati sui dati.
I professionisti formati saranno in grado di adattarsi rapidamente ai molteplici contesti, in cui saranno coinvolti e alla rapida evoluzione delle tecnologie di analisi dei dati utilizzate.
Obiettivi della Laurea in Ingegneria Informatica e Database
Il programma mira a formare ingegneri che saranno in grado di gestire l’intero ciclo di vita del processo di analisi dei dati, analizzare i requisiti del problema, raccogliere e archiviare grandi quantità di dati, analizzarli mediante modelli matematici e statistici e algoritmi di apprendimento automatico, visualizzare le informazioni e utilizzare le conoscenze estratte per scopi decisionali.
Il percorso formativo è caratterizzato dalla presenza di insegnamenti obbligatori nei seguenti settori:
- processi “data-driven”;
- metodologie e tecnologie per l’acquisizione, la memorizzazione, l’analisi e la visualizzazione
delle informazioni; - modelli predittivi e non, basati su algoritmi di machine learning;
- modelli matematici e probabilistico-statistici per la rappresentazione, trasformazione e modellazione dei dati;
- modelli stocastici;
- ottimizzazione e gestione dell’etica nei processi di
analisi dei dati e protezione dei dati; - metodi e strumenti per il disegno di basi di dati;
- modelli non relazionali (noSql) per la rappresentazione di dati complessi;
- tecniche di data warehousing.
Attestato Finale del Corso di Laurea
Questo corso di laurea è erogato in convenzione con una università online, regolarmente riconosciuta dal Miur, per cui con questo percorso formativo è possibile ottenere una laure triennale, valida a tutti gli effetti.
Didattica
L’impostazione didattica del corso prevede che la formazione teorica sia accompagnata da esempi, applicazioni, lavori individuali e di gruppo.
Accanto allo studio personale, assumono quindi notevole importanza anche esercitazioni in aula telematica, seminari, preparazione di progetti individuali o di gruppo.
Attività con valenza di tirocinio completano il percorso accademico.
Sbocchi professionali
Con questo corsi di laura si può diventare data engineer, un professionista che svolge le seguenti funzioni:
- progetta sistemi e processi informatici per l’estrazione, la memorizzazione e
l’analisi di grandi moli di dati eterogenei; - sviluppa processi informatici per la realizzazione dei processi di analisi dei dati;
- progetta e utilizza algoritmi di machine learning per effettuare analisi sui dati.
Il data engineer è in grado di progettare e sviluppare sistemi e processi per la gestione e l’analisi dei dati, grazie alle seguenti competenze:
- conoscenza dei sistemi distribuiti per raccogliere, memorizzare e analizzare grandi moli di dati eterogenei;
- forti competenze metodologiche e ingegneristiche;
- elevate capacità analitiche e di astrazione per la risoluzione di problemi data-driven;
- conoscenza dei paradigmi e dei linguaggi di programmazione utilizzati per realizzare applicazioni distribuite in ambito big data;
- conoscenza di modelli matematici, statistici e algoritmi di machine learning utilizzati per l’analisi dei dati;
- forti competenze ingegneristiche.
Sbocchi occupazionali: dipartimenti IT di aziende mediograndi, società di consulenza informatica e non, centri di ricerca e sviluppo pubblici e privati.
Modalità di Erogazione del Corso di Laurea
Il corso di Laurea è erogato tramite una piattaforma di eLearning per una durata totale di 12 mesi, con decorrenza dalla data di immatricolazione.
L’accesso al materiale didattico è gratuito, una volta iscritti, e si ha anche la possibilità di prenotare gli esami già dopo che sono decorsi 30 giorni dall’immatricolazione.
I Vantaggi di Iscriversi a un Corso di Laurea Online con il Centro Studi Telesio
Iscriversi a un corso di laurea online tramite il nostro Centro Studi permette di ottenere numerosi vantaggi:
- la certezza di ottenere una laurea riconosciuta dal Miur al termine del percorso di studi, valida anche per partecipare a concorsi pubblici;
- nessun test d’ingresso;
- possibilità di avere un tutor personale per ogni esigenza;
- il riconoscimento dei Crediti Formativi Universitari (CFU), per convalidare la propria carriera universitaria e/o lavorativa pregressa;
- l’accesso per lo studio a una moderna piattaforma di eLearning, attiva 24 ore su 24, con la possibilità di seguire le lezioni direttamente da casa propria, quando e come si preferisce;
- possibilità di sostenere gli esami online e, terminato lo stato di emergenza, di effettuarli in una delle oltre 50 sedi d’esame disponibili in tutta Italia;
- ticket prenotazioni esami sempre gratuiti;
- ben 5 Sessioni d’esame, con la possibilità di prenotare 3 esami per sessione;
- esami ripetibili gratuitamente.
Caratteristiche
- Durata 3 anni
- Modalità online
- Lingua Italiano
- Titolo rilasciato Laurea Triennale Riconosciuta Miur
- Sede Online
Programma del Corso di Laurea per Diventare Data Engineer
Esame
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CFU
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1° Anno di Corso | |||
A | Fisica e chimica | FISICA | 12 |
A | Matematica, informatica e statistica | FONDAMENTI DI INFORMATICA | 12 |
A | Matematica, informatica e statistica | COMPLEMENTI DI MATEMATICA | 6 |
A | Matematica, informatica e statistica | ANALISI MATEMATICA | 12 |
A | Matematica, informatica e statistica | ANALISI NUMERICA (MUTUA SU L7) | 6 |
C | Attività formative affini o integrative | ELETTROTECNICA | 9 |
art.10, comma 5, lettera c | LINGUA INGLESE A | 3 | |
2° Anno di Corso | |||
art.10, comma 5, lettera d | LINGUA INGLESE B | 3 | |
B | Ingegneria informatica | BASI DI DATI | 6 |
B | Ingegneria informatica | INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MACHINE LEARNING | 9 |
B | Ingegneria dell'automazione | FONDAMENTI DI AUTOMATICA | 9 |
B | Ingegneria informatica | CALCOLATORI ELETTRONICI E SISTEMI OPERATIVI | 12 |
B | Ingegneria dell'automazione | SISTEMI PER LA GESTIONE DEI DATI | 6 |
B | Ingegneria informatica | ALGORITMI E STRUTTURE DATI | 6 |
B | Ingegneria dell'automazione | SISTEMI PER IL SUPPORTO ALLE DECISIONI | 6 |
C | Attività formative affini o integrative | MODELLI MATEMATICI E STATISTICI PER L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE | 6 |
3° Anno di Corso | |||
B | Ingegneria dell'automazione | AUTOMAZIONE INDUSTRIALE | 6 |
C | Attività formative affini o integrative | MISURE MECCANICHE E TERMICHE | 6 |
A | Matematica, informatica e statistica | RICERCA OPERATIVA | 6 |
B | Ingegneria informatica | PROGETTO DI APPLICAZIONI BASATE SU BASI DI DATI | 6 |
B | Ingegneria delle telecomunicazioni | COMPATIBILITA' ELETTROMAGNETICA | 6 |
B | Ingegneria delle telecomunicazioni | RETI DI TELECOMUNICAZIONI | 6 |
ESAMI A SCELTA | 18 | ||
art.10, comma 5, lettera c | prova finale | 3 | |
a scelta dello studente | A SCELTA DELLO STUDENTE (terzo anno) | 18 | |
COMPUTER AIDED DESIGN | 9 | ||
SISTEMI ESPERTI E SOFT COMPUTING | 9 | ||
SISTEMI ELETTRONICI PER LE MISURE | 9 | ||
ECONOMIA E GESTIONE AZIENDALE | 9 | ||
FISICA TECNICA | 9 | ||
INTERNET OF THINGS | 9 | ||
TIROCINIO FORMATIVO | 9 |
Form di iscrizione al corso Laurea Triennale Ingegneria Informatica e Database (Online)
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